Deep Render erhält 9 Millionen US-Dollar für seine KI

Deep Render, ein Startup, das KI-gestützte Technologie zur Komprimierung von Videos im Internet entwickelt, gab heute bekannt, dass es in einer von IP Group und Pentech Ventures angeführten Finanzierungsrunde der Serie A 9 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Eine mit der Angelegenheit vertraute Quelle teilte TechCrunch mit, dass die Runde den Wert des Startups auf 30 Millionen US-Dollar beziffert, eine respektable Zahl für ein fünf Jahre altes Startup angesichts der jüngsten Marktturbulenzen.

Mitbegründer und CEO Chri Besenbruch teilt TechCrunch mit, dass das frische Kapital, das nicht in einem neuen Zuschuss in Höhe von 2,7 Millionen US-Dollar vom Europäischen Innovationsrat enthalten ist, in die Produktforschung und -entwicklung und die Verlagerung der Kundenakquisebemühungen von Deep Render in die USA fließen wird

„Die Mittelbeschaffung wird dadurch vorangetrieben, dass Deep Render seine internen Meilensteine ​​erreicht und einen Wendepunkt auslöst“, sagte Besenbruch per E-Mail. „Als Super-Deep-‚Hard-Tech‘-Unternehmen haben wir unsere Forschung, Entwicklung und Produktisierung erfolgreich abgeschlossen.“

Deep Render wurde 2018 von Besenbruch und Arsalan Zafar gegründet, nachdem sich die beiden während ihres Informatik-, maschinellen Lernens- und KI-Studiums am Imperial College London kennengelernt hatten. Inspiriert durch ein Forschungsprojekt, an dem sie mitgewirkt hatten und bei dem es um das Versenden von Terabytes an Videodaten über ein Netzwerk ging, waren Besenbruch und Zafar inspiriert, die KI-gestützte Videokomprimierungstechnologie zu erforschen. Das Projekt stieß häufig auf technische Hindernisse im Zusammenhang mit Netzwerküberlastungen, was Besenbruch und Zafar dazu veranlasste, einen alternativen – und mit etwas Glück besseren – Weg zu untersuchen.

„Wir haben uns entschieden, maschinelles Lernen, KI und Komprimierungstechnologie zu vereinen, um eine grundlegend neue Art der Datenkomprimierung zu entwickeln, um deutlich bessere Bild- und Videokomprimierungsraten zu erzielen“, sagte Besenbruch. „Wir haben Deep Render ins Leben gerufen, um die Welt von allen Bandbreitenbeschränkungen zu befreien, indem wir Pionierarbeit bei der KI-basierten Komprimierung geleistet haben … KI-basierte Komprimierung versucht nicht, die herkömmliche Komprimierung zu ‚reparieren‘ oder ‚mit ihr zu arbeiten‘, sondern ersetzt sie vollständig.“

Nehmen Sie diese Aussagen mit Vorsicht. Deep Render ist nicht das einzige Unternehmen, das KI auf das Problem der Videokomprimierung anwendet, und seine KI ist auch nicht unbedingt ein Allheilmittel.

DeepMind von Alphabet hat einen KI-Algorithmus, der ursprünglich für das Spielen von Brettspielen trainiert wurde, angepasst, um YouTube-Videos zu komprimieren. An anderer Stelle haben Nvidia, Disney Research und die University of California, Irvine unabhängige Experimente mit KI-gesteuerten Komprimierungstechniken für das Streaming von Videos durchgeführt.

Bildnachweis:Tiefes Rendern

Besenbruch glaubt, dass sich Deep Render durch seinen KI-Komprimierungsalgorithmus auszeichnet, der auf einem Datensatz von über 10 Millionen Videosequenzen trainiert wurde. Das Unternehmen nutzte für die Schulung eine Kombination aus On-Premise- und Cloud-Hardware, wobei erstere über hundert GPUs umfasste.

Besenbruch behauptet, der Algorithmus sei bis zu fünfmal „besser“ als HVEC, der Industriestandard-Codec (er hat nicht angegeben, nach welcher Metrik) und kann in Echtzeit auf modernen Chipsätzen von Qualcomm, Apple und Nvidia ausgeführt werden. (Für Uneingeweihte: Ein „Codec“ ist Software oder in manchen Fällen Hardware, die Daten kodieren und dekodieren kann – normalerweise Audio- oder Videodaten.)

„In der Kompressionsbranche besteht eine große Herausforderung darin, einen neuen Weg nach vorne zu finden und nach neuen Innovationen zu suchen“, sagte Besenbruch. „Die traditionelle Komprimierung schreitet nicht schnell genug voran; Es hat über Jahrzehnte nur iterative Fortschritte gemacht und seinen Höhepunkt erreicht … Deep Render stellt die Branche neu dar, was seinen Kunden zugute kommt.“

Unabhängig davon, ob das wahr ist oder nicht, kam es in den letzten Jahren zu einem Anstieg des Streaming-Videoverkehrs. Cisco prognostiziert, dass Videos bis 2022 82 % des gesamten IP-Verkehrs ausmachen werden. Besenbruch argumentiert, dass eine bessere Komprimierung Streaming-Videoplattformen (z. B. Twitch, YouTube und Netflix), um die Qualität des Streamings zu steigern, ohne Abstriche in anderen, bandbreitenbezogenen Bereichen zu machen – und daher eine attraktive Investition.

„Wenn es schwierig ist, die Internetleitungen zu erweitern, können wir nur die Daten, die durch die Leitungen fließen, kleiner machen“, sagte Besenbruch.

Zum Glück für Deep Render gibt es nicht viel Startup-Wettbewerb. Tucodec, ein in Shanghai ansässiger Rivale, scheint untergegangen zu sein; Die Website ist nicht mehr erreichbar. Was WaveOne, einen weiteren Konkurrenten, betrifft, so sammelte es im Laufe seiner neunjährigen Laufzeit 9 Millionen US-Dollar, bevor es spurlos verschwand.

Deep Render seinerseits hat insgesamt 15 Millionen US-Dollar eingesammelt und plant, bald Risikokapital zu übernehmen. Das Startup verzeichnet zwar noch keine Einnahmen, aber Besenbruch behauptet, es habe Proof-of-Concepts und Pilotprojekte mit drei Big-Tech-Unternehmen mit Marktkapitalisierungen von über 300 Milliarden US-Dollar finanziert (Namen wollte er nicht nennen).

Proof of Concepts sind jedoch eine Sache. Die Zeit wird zeigen, ob Deep Render diese in wiederkehrende Einnahmen umwandeln kann. Schließlich gibt es für Unternehmen mit internen Talenten kaum einen Grund, sich an Drittanbieter wie Deep Render zu wenden; Netflix hat in der Vergangenheit seinen Bandbreitenbedarf ohne KI um bis zu 20 % reduziert. Die Herausforderung von Deep Render wird also darin bestehen, potenzielle Kunden davon zu überzeugen, dass das Produkt in gewisser Weise wirklich außergewöhnlich ist.

„Wir erwarten 40 Millionen tägliche Nutzer bis 2023 und 300 Millionen bis 2024 … Wir prognostizieren einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von über 40 Millionen US-Dollar im Jahr 2024“, sagte Besenbruch optimistisch. „Die Integration unserer Software in die Plattformsysteme unserer Big-Tech-Kunden ermöglicht dieses Wachstum.“

Unter der Annahme, dass das Wachstum eintritt, geht das in London ansässige Unternehmen Deep Render davon aus, die Zahl seiner Mitarbeiter bis Ende des Jahres von 25 auf etwa 45 zu erhöhen.